Grayscale đã giới thiệu một quỹ tiền điện tử mới nhắm vào các giao thức trí tuệ nhân tạo phi tập trung, chỉ dành riêng cho các nhà đầu tư được chứng nhận. Quỹ này bao gồm các token gốc từ Bittensor, Filecoin, Livepeer, Near và Render.

Được công bố vào ngày 17 tháng 7, Quỹ AI Phi Tập Trung Grayscale bao gồm một rổ token đa dạng: Bittensor (TAO), Filecoin (FIL), Livepeer (LPT), Near (NEAR) và Render (RNDR). Quỹ này chỉ dành cho các nhà đầu tư được chứng nhận, nên không thể tiếp cận đối với công chúng nói chung.

Chiến lược đầu tư tập trung vào ba lĩnh vực chính trong AI phi tập trung. Nó bao gồm các giao thức phát triển các dịch vụ AI phi tập trung như chatbot và công cụ tạo hình ảnh; các giải pháp giải quyết các vấn đề AI tập trung như xác minh bot, phát hiện deepfake và kiểm soát thông tin sai lệch; và các giao thức cơ sở hạ tầng AI bao gồm các thị trường phi tập trung cho lưu trữ dữ liệu, tính toán GPU, kết xuất 3D và dịch vụ phát trực tuyến.

Tính đến ngày 16 tháng 7, phân bổ tài sản trong quỹ là TAO chiếm 2,92%, FIL chiếm 30,59%, LPT chiếm 8,64%, NEAR chiếm 32,99% và RNDR chiếm 24,86%.

AI Phi Tập Trung Đang Tăng Trưởng

Các giao thức dựa trên Web3 giao thoa với AI đang ngày càng phát triển. Sentient đã huy động được 85 triệu đô la vào tháng 6 để phát triển nền tảng AI mã nguồn mở, trong khi Sahara đã ra mắt một mạng lưới AI phi tập trung để tạo ra các tác nhân kiến thức tự động cho phân tích dữ liệu.

Hệ sinh thái SingularityNET, tập trung vào phi tập trung AI, gần đây đã công bố sáp nhập token với Fetch.ai và Ocean Protocol, hình thành Liên Minh Trí Tuệ Nhân Tạo Siêu Việt.

Danh mục đầu tư của Grayscale bao gồm Bittensor, cung cấp một thị trường để tạo, đào tạo và chia sẻ các mô hình AI với các phần thưởng khuyến khích. Pantera Capital hỗ trợ giao thức này. Filecoin cung cấp lưu trữ phi tập trung và phân phối các tập dữ liệu lớn cần thiết cho việc đào tạo và triển khai AI.

Livepeer vận hành một mạng lưới phát trực tuyến video phi tập trung trên blockchain Ethereum, sử dụng các thuật toán AI để chuyển mã video, nâng cao chất lượng và chỉnh sửa video. Render, dựa trên Solana, cung cấp một mạng lưới GPU phi tập trung cho các nhiệm vụ AI đòi hỏi nhiều tài nguyên GPU, như đào tạo mô hình học sâu.

Nguồn: Cointelegraph