LOGO_CRYPTO_SIGHT

DePIN: Mở Ra Một Ngành Công Nghiệp GenAI Bền Vững Hơn

Vy Tran | 15-Th7-2024

Sự bùng nổ AI đang gây áp lực lớn lên các trung tâm dữ liệu và nguồn năng lượng truyền thống. Phi tập trung hóa, thông qua DePIN (Mạng Lưới Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung), có thể cung cấp một giải pháp. Mitch Liu, CEO và Đồng Sáng Lập của Theta Network, giải thích cách thức này.

Hầu hết người dùng không nghĩ về mức tiêu thụ năng lượng khi sử dụng ChatGPT. Chúng ta đã quen với việc có kết quả ngay lập tức, dù là tìm kiếm món ăn Thái gần đây hay lập kế hoạch cho một chuyến du lịch hai tuần ở Thái Lan. Trải nghiệm người dùng vẫn liền mạch, nhưng nhu cầu năng lượng đã tăng lên đáng kể.

Một truy vấn ChatGPT được cho là tiêu thụ năng lượng gấp mười lần so với một tìm kiếm trên Google. Với hạ tầng năng lượng hiện tại đang gần đạt đến giới hạn, ngành công nghiệp GenAI lo ngại về việc quá tải các trung tâm dữ liệu và quay trở lại sử dụng nguồn năng lượng không tái tạo. Ngay cả Sam Altman của OpenAI cũng nhấn mạnh nhu cầu cần có năng lượng sạch để giải quyết khủng hoảng tính toán của GenAI sắp tới.

Hứa Hẹn Của Mạng Lưới Tính Toán Phi Tập Trung

Mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp một giải pháp hứa hẹn cho thách thức năng lượng của GenAI. Sử dụng DePIN có thể thúc đẩy tiến bộ công nghệ, dân chủ hóa quyền truy cập vào các nguồn tài nguyên mạnh mẽ, và đưa nhiều người dùng hơn vào web3. Đây là một lập luận hấp dẫn cho tiềm năng của tiền điện tử xanh.

Khai Thác Tiềm Năng Năng Lượng

Giải pháp để cung cấp năng lượng cho sự bùng nổ GenAI có thể nằm ngay trong văn phòng tại nhà của bạn. Các mạng lưới phi tập trung có thể tận dụng các nút cạnh được vận hành từ máy tính cá nhân và laptop. Nếu một máy tính đáp ứng các yêu cầu phần cứng tối thiểu, việc thiết lập bảng điều khiển nút hoạt động chỉ mất vài phút. Mạng lưới sau đó sử dụng GPU chưa được khai thác để thực hiện các tác vụ tính toán trong nền. Mô hình tính toán cạnh phi tập trung này có thể cân bằng tải tính toán hiệu quả hơn, giảm độ trễ và tăng cường hiệu quả.

Mạng lưới tính toán DePIN không chỉ cung cấp nguồn năng lượng mới mà còn thưởng cho những người cung cấp năng lượng. Ví dụ, các nhà điều hành nút EdgeCloud của Theta kiếm được TFUEL hoặc TNT-20 token cho các công việc tính toán. Họ có thể đặt cược các token này để giúp quản lý và bảo vệ blockchain. Điều này tương tự như tính toán đám mây của NEAR cho các dự án blockchain hoặc Flux cho các dapps, nơi mà người tham gia nhận được token để cho mượn tài nguyên của mình cho mạng lưới.

Mạng lưới tính toán phi tập trung mang lại một kịch bản đôi bên cùng có lợi. Các nhà điều hành nút có thể đổi token thưởng của họ thành các tài sản khác, trong khi các ứng dụng GenAI có thể truy cập năng lượng cần thiết. Thông qua các phần thưởng hấp dẫn, DePIN cũng giảm bớt rào cản vào web3. Như đã thấy với nhiều airdrop, phần thưởng là một cách hiệu quả để khuyến khích nhiều người dùng khám phá và đóng góp cho hệ sinh thái.

Thúc Đẩy Sự Bền Vững

Các nhà bảo vệ môi trường khuyến nghị tái sử dụng các nguồn tài nguyên hiện có để chống biến đổi khí hậu. Các giao thức DePIN áp dụng nguyên tắc này vào mạng lưới tính toán bằng cách tái sử dụng phần cứng chưa được khai thác. Hầu hết các máy tính tại nhà không hoạt động hết công suất 24/7. DePIN tái sử dụng CPU/GPU của họ, giảm nhu cầu sản xuất thiết bị mới và tối ưu hóa các nguồn lực hiện có trong khi nâng cao hiệu quả mạng lưới. Mặc dù tổng lượng năng lượng sử dụng có thể tăng do sự gia tăng khả dụng của GPU, mô hình phi tập trung đảm bảo rằng năng lượng này được sử dụng bền vững.

Dù có tiềm năng, sự hoài nghi của công chúng trong quá trình triển khai DePIN là điều không thể tránh khỏi. Ngành công nghiệp phải chứng minh rằng nó đã trưởng thành vượt xa các sự cố như sự sụp đổ của FTX. Các lo ngại về môi trường xung quanh khai thác vẫn là những lập luận phổ biến chống lại tiền điện tử. Do đó, các trường hợp sử dụng DePIN cung cấp giải pháp xanh rất có giá trị, đặc biệt đối với các công cụ AI phổ biến. Điều này càng củng cố cho DePIN là một con đường vững chắc hướng tới sự chấp nhận rộng rãi.

Dân Chủ Hóa Quyền Truy Cập GenAI

Vấn đề không chỉ là năng lượng. Quyền truy cập vào GPU hiệu suất cao truyền thống đã bị giới hạn cho các doanh nghiệp lớn. Các nhà cung cấp đám mây đắt đỏ, và các gói dịch vụ của họ thường không phù hợp với nhu cầu của các doanh nghiệp nhỏ. Sự độc quyền này đã ngăn cản các thực thể nhỏ hơn tận dụng các công cụ AI tiên tiến, duy trì các rào cản tài chính giữ quyền lực trong tay những người giàu có. GenAI có thể hỗ trợ đột phá trong các lĩnh vực như điều trị bệnh hiếm và giao dịch tiền điện tử, không nên chỉ giới hạn cho một số ít người.

May mắn thay, DePIN dân chủ hóa quyền truy cập GPU, làm cho nó trở nên hợp lý và có thể tiếp cận với một đối tượng rộng hơn. Các trường đại học, startups, và các nhà nghiên cứu độc lập hiện có thể tận dụng sức mạnh của AI mà không phải lo lắng về tài chính. Sứ mệnh này phù hợp với mục tiêu của cộng đồng blockchain về bao gồm tài chính và kết nối nhiều người hơn với tài sản kỹ thuật số.

Hơn nữa, việc chuyển ra khỏi các nhà cung cấp tập trung giảm nguy cơ phụ thuộc vào một thực thể duy nhất. Ngành công nghiệp tiền điện tử hiểu rõ những nguy hiểm mà một tác nhân xấu duy nhất có thể gây ra. Quyền truy cập GPU phi tập trung cho nhiều tổ chức hơn ngăn ngừa sự phụ thuộc quá mức vào một trung tâm dữ liệu hoặc công ty AI. Khi AI trở nên ngày càng tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, điều quan trọng là không để bất kỳ công ty nào thống trị lĩnh vực này.

Tương Lai Của DePIN Và GenAI

Năm nay đánh dấu một giai đoạn quan trọng cho cả DePIN và AI. Khi mọi người đổ về các điểm du lịch, họ có thể không nhận ra sự ảnh hưởng sâu rộng của AI, từ nhận diện khuôn mặt tại cổng lên máy bay đến ChatGPT hỗ trợ lập kế hoạch du lịch. Những ứng dụng này đòi hỏi năng lượng đáng kể để nâng cao cuộc sống của chúng ta.

Các ứng dụng DePIN sẽ xuất hiện nhanh chóng, cung cấp cơ hội kiếm tiền từ tài nguyên cá nhân, dù là CPU, GPU hay lịch sử GPS. Những phát triển này có thể đồng thời tồn tại một cách hài hòa. DePIN có thể đảm bảo rằng sự phát triển AI vẫn hiệu quả về năng lượng và thân thiện với khí hậu. Trong kỷ nguyên AI, GPU là dầu mỏ mới, và chúng ta nên đối xử với nó như vậy.

Nguồn: Coindesk

Tags: ,

Comments