Sequoia Capital cảnh báo rằng ngành công nghiệp AI cần tạo ra khoảng 600 tỷ USD lợi nhuận để biện minh cho các chi tiêu hiện tại, nhấn mạnh sự cấp bách của những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Sự Chênh Lệch Giữa Đầu Tư và Lợi Nhuận

Các công ty trí tuệ nhân tạo đang chịu áp lực để thực hiện lời hứa phát triển AGI — máy móc có khả năng lý luận ở cấp độ con người — nhằm cân bằng khoảng cách đáng kể giữa đầu tư và lợi nhuận. Hiện tại, không có sự đồng thuận khoa học nào rằng AGI có thể đạt được.

Thị Trường Dự Đoán

Thị trường AI chủ yếu được thúc đẩy bởi dự đoán, với ít doanh nghiệp có lợi nhuận như OpenAI, công ty được cho là tạo ra khoảng 3,4 tỷ USD doanh thu. Điều này tạo ra sự chênh lệch lớn với các đối thủ cạnh tranh gần nhất của nó, tạo ra sự thiếu hụt vốn đáng kể. Phân tích của Sequoia Capital cho thấy dòng tiền âm khoảng 600 tỷ USD, chủ yếu dựa trên ước tính về việc sử dụng GPU của Nvidia. Con số này dự kiến sẽ tăng hàng năm, nhấn mạnh sự cần thiết phải tạo ra doanh thu đáng kể để biện minh cho chi tiêu hiện tại.

Nguồn: Sequoia Capital

Khoảng Cách Sản Phẩm

Mặc dù sự quan tâm của nhà đầu tư và doanh nghiệp tăng lên đã đẩy thị trường AI lên những đỉnh cao chưa từng thấy, bao gồm cả thời gian ngắn mà Nvidia là công ty có giá trị nhất thế giới theo vốn hóa thị trường, các nhà phân tích đặt câu hỏi khi nào các sản phẩm và dịch vụ AI bền vững sẽ xuất hiện. AI tạo sinh vẫn chưa thể hiện được giá trị rõ ràng dẫn đến lợi nhuận đáng kể. ChatGPT, mặc dù nổi bật, nhưng chưa sẵn sàng trở thành nguồn thu chính ngay lập tức.

Với mức lợi nhuận hiện tại của OpenAI, việc đạt được mục tiêu doanh thu 600 tỷ USD có thể mất hàng thập kỷ. Các khoản đầu tư vào AI tạo sinh tiếp tục tăng trong các lĩnh vực vốn đầu tư mạo hiểm, chính phủ và doanh nghiệp, nhưng vẫn chưa có một trường hợp sử dụng có lợi nhuận rõ ràng.

AGI hoặc Thất Bại

Thị trường AI có thể sớm đối mặt với tình huống “AGI hoặc thất bại”, nơi tương lai của các công ty như OpenAI và Anthropic phụ thuộc vào khả năng phát triển máy móc có khả năng lý luận như con người. Nếu không có AGI, ngành này có thể gặp khó khăn trong việc biện minh cho định giá của Nvidia gần 3 nghìn tỷ USD, có thể làm tăng sự thiếu hụt 600 tỷ USD của ngành.

Triển Vọng Lạc Quan

Ngược lại, việc đạt được AGI có thể loại bỏ điểm không thể quay lại. Nvidia đóng vai trò quan trọng trong kịch bản này. Sequoia Capital lưu ý rằng bộ vi xử lý dựa trên Blackwell sắp tới của Nvidia (B100), được thiết kế để đào tạo AI tạo sinh, hứa hẹn sẽ vượt trội so với tiêu chuẩn hiện tại (H100) tới 2,5 lần với chỉ chi phí cao hơn 25%. Sự gia tăng 150% về sức mạnh và hiệu quả này có thể đẩy nhanh đáng kể sự phát triển của AGI, tiềm năng thực hiện những lời hứa đầy tham vọng của ngành.

Tóm lại, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với một giai đoạn quan trọng, nơi sự phát triển thành công của AGI có thể đảm bảo ổn định tài chính, trong khi thất bại trong việc này có thể làm trầm trọng thêm sự chênh lệch giữa đầu tư và lợi nhuận hiện tại.

Nguồn: Cointelegraph